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加強生態(tài)環(huán)境統(tǒng)計 助力美麗中國建設
時間:2023/02/20    來源:本站    瀏覽:9902

蔣洪強 盧亞靈


以習近平同志為核心的黨中央高度重視統(tǒng)計工作,。黨的十八大以來,,習近平總書記多次就統(tǒng)計工作作出重要講話和指示批示,,為新時代統(tǒng)計改革發(fā)展提供了思想指引和根本遵循,。生態(tài)環(huán)境統(tǒng)計是生態(tài)環(huán)境保護重要基礎性工作,。生態(tài)環(huán)境部堅決貫徹落實黨中央,、國務院關于統(tǒng)計改革發(fā)展重大決策部署,,2020年印發(fā)《生態(tài)環(huán)境統(tǒng)計改革工作方案》,,啟動生態(tài)環(huán)境統(tǒng)計改革工作。作為改革的重要內容,,《生態(tài)環(huán)境統(tǒng)計管理辦法》(以下簡稱《管理辦法》)在統(tǒng)計范圍內容,、統(tǒng)計調查體系、統(tǒng)計數據質量保障,、統(tǒng)計監(jiān)督檢查等方面作出了新規(guī)定,、提出了新要求,對于深入打好污染防治攻堅戰(zhàn),、推動減污降碳協同增效,、推進美麗中國建設具有重要意義。


《管理辦法》在服務支撐方面更加高效有力


一是更好適應美麗中國建設的目標任務,。經過多年發(fā)展,,我國生態(tài)環(huán)境統(tǒng)計已逐步形成了一整套包括管理辦法、配套政策,、標準規(guī)范,、技術指南在內的管理制度體系。但隨著黨中央提出美麗中國建設目標戰(zhàn)略,,原有的管理辦法已難以適應新要求,。新修訂的《管理辦法》堅持人與自然和諧共生,錨定美麗中國建設目標,,在提高生態(tài)環(huán)境統(tǒng)計工作認識,、優(yōu)化統(tǒng)計調查項目頂層設計,、提倡創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境統(tǒng)計方式方法、開展統(tǒng)計數據挖掘分析,、提升生態(tài)環(huán)境統(tǒng)計服務與監(jiān)督能力等方面都與時俱進,,形成了與建設美麗中國目標任務相適應的生態(tài)環(huán)境統(tǒng)計制度體系。


二是更好發(fā)揮服務美麗中國建設的基礎性作用,?!豆芾磙k法》在健全生態(tài)環(huán)境統(tǒng)計制度體系、完善生態(tài)環(huán)境統(tǒng)計體制機制,、建立數字生態(tài)環(huán)境統(tǒng)計體系,、健全統(tǒng)計數據質量保證體系、提升生態(tài)環(huán)境統(tǒng)計服務管理能力等方面提出了相關要求,,為做好新時代生態(tài)環(huán)境保護工作提供基礎制度保障,。《管理辦法》著力在保障生態(tài)環(huán)境統(tǒng)計資料的真實性,、準確性,、完整性和及時性上進行改革和加強,生態(tài)環(huán)境統(tǒng)計部門提供的數據將更加令人信服,,將更加科學地反映生態(tài)環(huán)境變化情況,,生態(tài)環(huán)境經濟形勢分析研判、生態(tài)環(huán)境規(guī)劃與調度評估,、生態(tài)環(huán)境執(zhí)法監(jiān)督等工作將更有科學依據,,必將在深入打好污染防治攻堅戰(zhàn)、降碳減污擴綠增長,、美麗中國建設等管理決策中發(fā)揮更好的基礎性作用,。


三是更好發(fā)揮對美麗中國建設重點工作的支撐作用?!豆芾磙k法》指出,,“充分運用先進技術方法,提高生態(tài)環(huán)境統(tǒng)計信息挖掘,、處理和分析能力,,提供多樣化數據產品,提升統(tǒng)計數據分析應用水平”,。通過深度挖掘生態(tài)環(huán)境統(tǒng)計數據潛力,,不斷加強融合分析,產出更加豐富的統(tǒng)計信息產品,,將為區(qū)域大氣污染防治,、流域水環(huán)境保護、海洋環(huán)境保護、減污降碳協同增效,、生態(tài)保護監(jiān)管等重點工作提供決策支持服務,,為各級政府生態(tài)環(huán)境規(guī)劃與政策制定、污染防治攻堅戰(zhàn)實施與評估考核等領域提供支持,。


《管理辦法》在頂層設計方面更加系統(tǒng)完善


以嚴格依法依規(guī)為前提,,《管理辦法》在原《環(huán)境統(tǒng)計管理辦法》基礎上,強化統(tǒng)計調查體系,、組織實施體系,、服務監(jiān)督體系等頂層設計,進一步提高了全社會對生態(tài)環(huán)境統(tǒng)計的基礎性,、科學性,、嚴肅性認識。


一是體現了統(tǒng)計法律法規(guī)要求,。原《環(huán)境統(tǒng)計管理辦法》于2006年發(fā)布實施,,距今已有16年,其法律法規(guī)的依據已不能適應新形勢需要,。新的《管理辦法》增加了對《中華人民共和國統(tǒng)計法實施條例》等法律法規(guī)的引用,,參照新修訂或者頒布的《中華人民共和國統(tǒng)計法》(2009年修訂)、《中華人民共和國環(huán)境保護法》(2014年修訂),、《部門統(tǒng)計調查項目管理辦法》(2017年施行),,修改了相關表述,如參照《中華人民共和國環(huán)境保護法》(2014年修訂),,將“個體工商戶”修改為“其他生產經營者”。新的《管理辦法》相關內容與新的上位法更加一致,,生態(tài)環(huán)境統(tǒng)計法律依據更充分,。


二是擴展了生態(tài)環(huán)境統(tǒng)計范圍。2018年,,十三屆全國人大一次會議表決通過了國務院機構改革方案,,組建了生態(tài)環(huán)境部。在原環(huán)境保護部職能基礎上,,新增了應對氣候變化,、地下水污染防治、農業(yè)面源污染治理,、海洋環(huán)境保護等職責,,新修訂的《管理辦法》為適應生態(tài)環(huán)境部職能調整,將“環(huán)境統(tǒng)計”的范圍相應調整為“生態(tài)環(huán)境統(tǒng)計”,,特別是明確了“應對氣候變化”領域的統(tǒng)計,,使得減污降碳工作有了明確抓手。此外,《管理辦法》還增加了針對“個人”的統(tǒng)計,,這也是一項新的突破,。


三是完善了統(tǒng)計組織管理流程。根據《中華人民共和國統(tǒng)計法實施條例》的規(guī)定,,《管理辦法》細化了生態(tài)環(huán)境統(tǒng)計調查的組織實施,,規(guī)范了組織實施流程和工作要求,強化了統(tǒng)計質量管理,,提出了數據采集,、核算、匯總,、審核,、分析等環(huán)節(jié)的全流程質量控制。根據《中華人民共和國統(tǒng)計法》和《統(tǒng)計執(zhí)法監(jiān)督檢查辦法》,,增設了監(jiān)督檢查相關條款,,明確了相關人員的責任和監(jiān)督檢查事項,防范和懲治生態(tài)環(huán)境統(tǒng)計弄虛作假,,有效保障統(tǒng)計質量,。


《管理辦法》在統(tǒng)計數據要求方面更加精準科學


近年來,生態(tài)環(huán)境保護更加強調精準治污,、科學治污,、依法治污,需要更加全面,、細致,、可靠的生態(tài)環(huán)境統(tǒng)計基礎支撐?!豆芾磙k法》在統(tǒng)計核算方法,、制度融合共享數據、信息智能手段獲取數據等方面提出了要求,。


一是科學的核算方法可以為生態(tài)環(huán)境管理提供更加準確的統(tǒng)計數據,。《管理辦法》明確了生態(tài)環(huán)境統(tǒng)計采用監(jiān)測數據法,、產排污系數/排放因子法,、物料衡算法等核算方法,這是在第二次全國污染源普查中積累的有效方法,,與污染源普查工作實現了進一步銜接,。同時指出“生態(tài)環(huán)境部組織制定統(tǒng)一的排放源產排污系數,按照規(guī)定程序發(fā)布,,并適時評估修訂”,,科學的計算方法和適時更新的產排污系數,,有助于為生態(tài)環(huán)境管理決策提供更加及時準確的數據。


二是信息化統(tǒng)計手段可以為生態(tài)環(huán)境管理提供高效決策支持,。當今時代大數據,、區(qū)塊鏈、人工智能等技術快速發(fā)展,,對生態(tài)環(huán)境統(tǒng)計提出了更高要求,。新的《管理辦法》強調“將生態(tài)環(huán)境統(tǒng)計信息化建設列入發(fā)展計劃,積極推動現代信息技術的應用,,完善生態(tài)環(huán)境統(tǒng)計信息系統(tǒng),,推進統(tǒng)計信息搜集、處理,、傳輸,、共享、存儲技術和統(tǒng)計數據庫現代化”,。生態(tài)環(huán)境統(tǒng)計信息化可以提高統(tǒng)計機構和人員的工作效能,,避免再生性和人為錯誤的出現,獲取更多,、更快,、更準的生態(tài)環(huán)境統(tǒng)計信息。高度信息化的生態(tài)環(huán)境統(tǒng)計平臺,,將更便捷地對數據進行深入挖掘和分析,,不但是各級政府智慧化生態(tài)環(huán)境決策平臺建設的基礎,也為生態(tài)環(huán)境管理提供更加及時全面的數據,,以適應新時代生態(tài)環(huán)境管理“系統(tǒng)化,、科學化、法制化,、精細化,、信息化”的需要。


作者蔣洪強系生態(tài)環(huán)境部環(huán)境規(guī)劃院副總工,、研究員,盧亞靈系生態(tài)環(huán)境部環(huán)境規(guī)劃院副研究員